经过外业采集与内业处理的紧张攻坚，“翼瞰沙海”实践团为十团定制的《农田土壤盐分分布图》正式出炉。这张基于无人机多光谱遥感与地面样方实测数据融合生成的专题图件，以直观的色彩梯度呈现了十团主要农田的土壤盐分空间分布状况，精确识别了重度盐碱区、中度盐碱区、轻度盐碱区与非盐碱区的空间范围与面积占比。图件的出炉，为团场盐碱地改良规划与精准施肥决策提供了“一张图”式的科学依据，也标志着团队“空天遥测”技术成果正式从实验室走向田间地头。
一、技术路线：多光谱+地面实测的融合反演
土壤盐分遥感反演是一项技术含量较高的工作。团队采用“多光谱遥感+地面实测+机器学习”的融合技术路线，确保反演结果的精度与可靠性。首先，利用无人机多光谱影像，计算盐分指数(SI)、归一化盐分指数(NDSI)、亮度指数(BI)等十余种与土壤盐分相关的光谱指数，作为反演模型的输入特征;其次，利用40个地面样方实测的土壤含盐量数据(实验室测定的电导率EC值换算)，作为模型的“真值”标签;然后，采用随机森林(Random Forest)机器学习算法，建立光谱指数与土壤含盐量之间的非线性映射关系，并通过五折交叉验证评估模型精度，最终模型决定系数R²达到0.82以上，均方根误差RMSE控制在0.3dS/m以内，满足农田尺度的盐分监测精度要求;最后，将训练好的模型应用到整个监测区域的多光谱影像上，生成空间连续的土壤盐分分布图。团队负责人武俊良表示：“传统的土壤盐分调查需要大量的野外采样与实验室分析，费时费力且只能获取点状数据;而我们用无人机多光谱+机器学习的方法，能够快速获取面状、连续、高精度的盐分分布信息，这就是遥感技术的优势所在。”
图为农田土壤盐采集数据。翼瞰沙海实践团供图
二、图件解读：用色彩讲述盐碱地的故事
生成的土壤盐分分布图采用从蓝色到红色的色彩梯度——蓝色代表非盐碱区(EC<2dS/m)，绿色代表轻度盐碱区(2—4dS/m)，黄色代表中度盐碱区(4—8dS/m)，红色代表重度盐碱区(EC>8dS/m)，不同等级的空间范围与面积占比一目了然。从图上可以清晰看到，十团农田土壤盐分呈现明显的空间异质性——靠近塔里木河与灌溉渠系的区域，由于水源充足、淋洗作用强，土壤盐分普遍较低，以非盐碱区与轻度盐碱区为主;而远离水源、排水不畅的低洼区域，以及部分连作多年的老棉田，土壤盐分积累明显，出现片状分布的中度甚至重度盐碱区。团队还结合三年时序数据，制作了土壤盐分年际变化图，直观展示了2024—2026年各区域盐分的升降趋势——经过连续改良的地块盐分呈下降趋势，而部分改良措施不到位的地块盐分则有所反弹。这些基于“一张图”的直观信息，为团场盐碱地改良规划提供了清晰的空间指引。
三、精准施策：从“大水漫灌”到“靶向改良”
土壤盐分分布图的价值，不仅在于“看清”盐碱地分布，更在于指导“精准改良”。传统的盐碱地改良往往采用“大水漫灌”式的统一措施——全区域统一施用改良剂、统一灌溉淋洗，不仅成本高、效率低，还可能造成水资源浪费与二次污染。而有了土壤盐分分布图，团场就可以实现“靶向改良”——针对重度盐碱区，重点投入改良资源，采用“灌排配套+化学改良+生物改良”的综合治理措施;针对中度盐碱区，以水肥调控与耐盐作物种植为主;针对轻度盐碱区与非盐碱区，以预防为主，加强日常监测与科学施肥。团队还在图件上标注了建议的改良措施分区与优先级，为团场制定盐碱地改良规划提供了“按图施工”的操作指南。团场农业服务发展中心负责人看到图件后高兴地说：“以前我们改良盐碱地全靠经验，哪里盐碱重、哪里需要重点改良，心里没底。现在有了这张图，哪里重、哪里轻、哪里需要改良，一目了然，我们的工作就有了精准的‘导航图’!”
四、持续监测：让盐碱地改良效果“可量化、可追溯”
土壤盐分分布图不是一次性的成果，而是持续监测体系的重要组成部分。团队连续三年在同一区域开展土壤盐分遥感监测，形成了2024、2025、2026年三期盐分分布图，建立了完整的时序数据集。通过对比分析三期图件，团队可以定量评估团场盐碱地改良的成效——哪些区域盐分显著下降、改良措施有效;哪些区域盐分变化不大、需要调整改良策略;哪些区域盐分反弹、需要重点关注。这种“基于时序数据的效果评估”，让盐碱地改良从“凭感觉”走向“看数据”，实现了改良效果的可量化、可追溯。未来，团队将继续坚持年度监测，力争形成五年、十年甚至更长时间的土壤盐分时序数据集，为团场盐碱地改良与精准农业提供长期、连续、可靠的数据支撑。同时，团队还将探索将土壤盐分分布图与作物长势图、施肥处方图等多源数据融合，构建“天空地”一体化的精准农业决策支持系统，让遥感技术更好地服务于团场农业高质量发展。
谭笑 塔里木大学水利与建筑工程学院 本科生
